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Sobre mí

Soy Head of AI GTM Engineering en Sesame HR. Antes fui Global Lead de automatización y tecnología en Dentsu, en Londres, y cofundé una startup de IA conversacional. Veo cada empresa como un sistema: negocio, personas, herramientas e IA. Mi trabajo es hacerlo programable.

Cómo es una organización programable

Mi punto de vista: una empresa es un sistema, y con IA se puede programar. Sus procesos quedan a la vista y se cambian con control. En cada área, los agentes de IA hacen parte del trabajo, las personas ponen el criterio donde importa y alguien decide qué se construye y responde del resultado. Lo aplico cada día en Sesame HR, en seis áreas y cinco mercados, y en otras empresas que trabajan conmigo.

Cada agente o herramienta es especialista en una cosa y forma parte de una cadena: usa lo que producen otros y alimenta otros flujos. Así cada decisión se toma con la mejor información. Son engranajes del mismo motor.

Retrato de Ibán Ríos con americana gris y camisa blanca

Ibán: decide y responde

Decido qué se construye, pongo las reglas con las que trabajan los agentes y respondo del resultado.

Un posible ejemplo de cómo podría ser, área por área:

  • Marketing

    Un agente vigila las campañas y otro prepara anuncios y contenidos en varios idiomas. Lo que aprenden llega a ventas y a datos.

    Las personas eligen el mensaje y el presupuesto, y aprueban lo que se publica.

  • Ventas e ingresos

    Un agente apoya al equipo comercial: cualifica cada contacto con lo que ya sabe marketing, lo pasa a la persona adecuada e incluso puede cerrar ventas sencillas. Cada venta cerrada vuelve a marketing para afinar a quién buscar.

    Los comerciales llevan las conversaciones y los cierres que importan.

  • Datos y mercado

    Un agente sigue a la competencia y otro mide qué canal trae ingresos. Las demás áreas beben de aquí, y la dirección pregunta en lenguaje claro.

    La dirección decide qué significan los números y qué hacer después.

  • Herramientas internas

    Los agentes construyen y mantienen los portales y herramientas que conectan cada pieza con las demás.

    Los equipos que las usan dicen qué necesitan y si funcionan.

  • Calidad y seguridad

    Un agente revisa cada cambio, venga del área que venga, antes de publicarlo, y guarda bajo llave las claves y los permisos.

    Las reglas las pone una persona, no un agente, y solo una persona puede relajarlas.

  • Investigación

    Un agente lee documentación, normativa y herramientas nuevas, y deja escrito lo que aprende para que lo usen los demás.

    Decide una persona, no un agente, y responde de la decisión.

Lo que sigue siendo humano

  • Estrategia: decidir qué importa y qué se queda fuera.
  • Criterio: saber cuándo una respuesta está mal, aunque parezca bien.
  • Las relaciones con clientes, compañeros y socios.
  • El gusto y las ideas nuevas.
  • Liderar a las personas que trabajan alrededor del sistema.
  • Responder del resultado.

La diferencia entre una demo y un sistema fiable

Hoy cualquiera le pide a una IA una web, un chatbot o un agente, y por la tarde funciona. Aceptar lo que genera sin leerlo ni probarlo se llama vibecoding. Para un prototipo vale. Para algo que toca datos de clientes, dinero o la imagen de tu empresa, no.

Un agente lee correos, webs y documentos, y si uno trae instrucciones escondidas, un agente mal construido las cumple. Se llama inyección de instrucciones, y no hay un truco que lo arregle todo. Lo que funciona es cómo se construye: cada agente con los permisos justos, lo que llega de fuera tratado como información y no como órdenes, y todo registrado.

Por qué yo

He trabajado en agencias y en grandes empresas, en marketing, ingresos y producto. En Dentsu International llevé las automatizaciones de toda la red desde Londres. En 2021, antes de ChatGPT, cofundé y dirigí Chat Ergo Bot, una startup de IA conversacional.

Hoy dirijo los proyectos internos de IA de Sesame HR. Cada equipo es un cliente: construyo con sus datos reales y me mido por su resultado. Doy clase en la escuela de negocios EDEM y construyo productos propios como ValidWise y Privacy Guard.

Por qué esto no es vibecoding

Una demo hecha con IA funciona hasta que falla. Y cuando falla, suele ser con tus datos o con los de tus clientes. Estas son las cuatro diferencias que importan.

  • Seguridad y datos

    Vibecoding

    Las claves acaban dentro del código, el agente obedece instrucciones escondidas en un correo y los datos de clientes viajan a herramientas sin revisar.

    Cómo lo hago

    La seguridad va primero: claves fuera del código, permisos justos y nada de fuera se trata como una orden. El RGPD y el AI Act entran en el diseño desde el principio.

  • Fiabilidad

    Vibecoding

    Funciona en la demo y con diez usuarios. Con clientes reales, se cae.

    Cómo lo hago

    Pruebas automáticas, límites de uso y coste medido por tarea. Cada cambio pasa controles antes de publicarse. Llevo más de diez años construyendo sistemas y sé dónde se rompen.

  • Mantenimiento y trazabilidad

    Vibecoding

    Cada automatización va por libre. Cuando falla, nadie sabe qué hizo ni por qué, y nadie se atreve a tocarla.

    Cómo lo hago

    Cada pieza queda documentada, probada y conectada con las demás. Todo queda registrado: qué hace cada agente, por qué y cuánto cuesta. Lo que ya no sirve se retira.

  • Criterio de negocio

    Vibecoding

    Resuelve la tarea que le pediste con la herramienta que conoce, sin ver el resto de la empresa.

    Cómo lo hago

    He trabajado en negocio, marketing, ventas y producto. Veo cómo afecta cada pieza a las demás antes de construirla. Y estar al día en IA es parte de mi trabajo.

Cómo trabajo

Mi equipo: yo y mis agentes de IA

Trabajo con agentes de IA que construyen, revisan e investigan. Cada uno tiene un papel y unos límites que no puede saltarse. Decido y respondo ante ti.

Retrato de Ibán Ríos con americana gris y camisa blanca

Ibán: decide y responde

Entiendo cómo funciona tu empresa, decido qué se construye y cómo, y respondo ante ti del resultado. Pongo las reglas de abajo, y los agentes no pueden relajarlas.

  • Agente constructor

    Escribe el código, las pruebas y la documentación de cada cambio.

    No puede aprobar su propio trabajo. Lo juzgan pruebas que él no puede tocar.

  • Agentes revisores

    Leen los cambios delicados en busca de fallos y riesgos. No los han escrito ellos.

    Solo leen: no tocan el código que revisan.

  • Agente investigador

    Lee documentación, normas y herramientas antes de que se decida nada.

    No instala nada. Lo que propone no entra sin mi visto bueno.

  • Controles automáticos

    Revisan cada cambio: seguridad, accesibilidad, velocidad y que nada se rompa.

    Solo pueden volverse más estrictos. Aflojarlos exige una decisión mía, por escrito.

Reglas que nadie del equipo se salta

  • Ninguna clave ni contraseña a la vista: ni en el código, ni en los mensajes, ni en los registros.
  • Los agentes trabajan aislados y con los permisos justos.
  • Nada se publica sin pasar los controles automáticos.
  • Si algo falla al publicarse, se arregla o se vuelve atrás. Nunca se deja roto.
  • Cada cambio queda registrado: qué se hizo, por qué y quién lo pidió.

Trayectoria

De Oxford a Londres

2014–2020

Convertí una afición en mi trabajo en Oxford: de webmaster a manager en OISE Languages en menos de un año.

Después, Londres. Publicidad en buscadores en PHD Media (Omnicom) para Unilever y Upfield, y marketing de resultados por cuenta propia para MOBS Shoes. Luego Dentsu International, una de las grandes redes de agencias de medios: Global Lead, Automation & Tech en Dentsu X e iProspect, para Apple, Square, HTC y Le Creuset.

Empleado del Mes en PHD Media. Star of 2019 en la comunidad PPC de Dentsu International.

Allí construí GeoAdsFinder, una herramienta para comprobar resultados de búsqueda que se adoptó en toda la red de Dentsu.

Fundador

2021–2023

Cofundé Chat Ergo Bot y lo dirigí: una plataforma para crear chatbots con IA conversacional. Antes de ChatGPT: llegamos pronto.

Empezó con #YoMeTesteoEnCasa (2020), la primera herramienta de autoevaluación de COVID-19 para toda España, hecha en 24 horas para quitar presión a unos teléfonos de emergencia desbordados. De ahí salió Chat Ergo Bot.

Seleccionado por Lanzadera en 2023. Top 75 startups de España y Portugal, El Referente, 2022. Finalista de Planeta Chatbot.

Chat Ergo Bot cerró en 2023 por un desacuerdo entre socios y por el vuelco que dio el mercado con los grandes modelos de lenguaje, no porque la idea fuera mala. Sigue viva en AIsWise.

Sesame HR

2023–hoy

Entré como Senior Paid Media & Marketing Operations Specialist en agosto de 2023. Head of Paid Media & Marketing Operations trece meses después.

MVP de 2024 en toda la empresa, entre 370 personas. PPC King, Q1 2024.

Gestioné más de 600.000 € al mes en publicidad de pago en cinco mercados. Rediseñé cómo se etiqueta cada campaña, lideré la adaptación al modo de consentimiento de Google (Consent Mode v2) y monté la atribución entre plataformas.

Construir a escala

2025–hoy

Head of Demand Generation & Growth en interinidad: un equipo de doce personas en cinco países.

Desde abril de 2026, primer Head of AI GTM Engineering de Sesame HR: mandato sobre los proyectos internos de IA de toda la empresa, con dependencia directa del CRO, el COO y el CEO.

En paralelo, tres productos propios en marcha (GeoAdsFinder, AIsWise y ValidWise) y SOVEREIGN, el método con el que está hecha esta web.

Profesor colaborador en la escuela de negocios EDEM, donde doy algunas asignaturas de IA del Máster en Diseño UX/UI, IA y Estrategia Digital.

Liderazgo y alcance

De qué respondo hoy, y de qué respondí antes.

  • Alcance

    Los proyectos internos de IA de todo Sesame HR, como su primer Head of AI GTM Engineering, desde abril de 2026.

  • Personas

    Responsable interino de un equipo de Demand Generation de doce personas en cinco países, de diciembre de 2025 a abril de 2026. Antes, en Londres, formé en automatización a los equipos de publicidad en buscadores de la red Dentsu.

  • Mercados

    Cinco mercados en Sesame HR. Desde Londres, Apple en todo el mundo, Square en Reino Unido y Unilever en Europa.

  • Interlocutores

    Reporto al CRO, al COO y al CEO, y trabajo con ventas, finanzas, customer success y marketing.

  • Decisiones

    Qué se construye y en qué orden en los proyectos internos de IA de la empresa, y las reglas con las que trabaja cada agente.

  • Impacto

    Más de diez herramientas internas en producción y el MVP de 2024 de la empresa.

Lo que he construido

Productos propios y proyectos que he lanzado

GeoAdsFinder

Para equipos de SEO y de publicidad en buscadores. Muestra lo que ve quien busca en Google desde cualquier ciudad o país, anuncios incluidos, y deja ver los anuncios de la competencia en Meta, Google, TikTok y LinkedIn. Nació en Dentsu International para un problema de toda la red, y la red lo adoptó. Hoy es un producto independiente, gratis en su versión básica, que añade la visibilidad en buscadores de IA.

AIsWise

Para empresas que quieren atender en su web por voz y texto a todo el mundo, también a personas con discapacidad. Hoy: asistentes de IA con accesibilidad WCAG 2.2 integrada. En desarrollo: corregir más rápido las barreras de accesibilidad de una web, con una auditoría del antes y el después como prueba. Nace de Chat Ergo Bot.

ValidWise

Para empresas con web en Europa que quieren saber qué les falta para cumplir. Revisa una web con 70 comprobaciones automáticas en cinco bloques: accesibilidad (EAA, 30), RGPD (15), cabeceras de seguridad (14), AI Act (5) y requisitos legales (6). Detecta problemas; no certifica el cumplimiento.

SOVEREIGN

Mi método para construir software con IA. Cada paso pasa controles automáticos, y el agente que construye nunca da por bueno su propio trabajo. Con él está hecha esta web.

Privacy Guard

Para quien quiere saber si alguien vigila su Mac. App gratuita de barra de menú para macOS: detecta qué software de vigilancia o gestión hay instalado, de empresa o personal, sin permisos de administrador y sin enviar nada a internet.

#YoMeTesteoEnCasa

En 2020, la primera herramienta de autoevaluación de COVID-19 para toda España, hecha en 24 horas con dos amigos. Un chatbot guiaba a cada persona y le daba los contactos de emergencia de su zona. La apoyaron administraciones locales y hospitales, y salió en Expansión y Xataka, entre otros.

Lo que construyo dentro de Sesame HR y para mis clientes es suyo y no se vende fuera. Hay ejemplos más arriba, en «Cómo es una organización programable» y en «Mi equipo».

Reconocimientos

  • MVP de 2024 — Sesame HR, en toda la empresa, entre 370 personas
  • PPC King, Q1 2024 — Sesame HR
  • Star of 2019 — comunidad PPC de Dentsu International
  • New Employee of the Year, nominación — Dentsu X, 2019
  • Constructive Rebellion, nominación — Dentsu X
  • Empleado del Mes — PHD Media / Omnicom, marzo de 2018
  • Top Paid Media Specialist — Mayple
  • Selección Lanzadera 2023 — por Chat Ergo Bot
  • Top 75 startups de España y Portugal 2022 — El Referente, por Chat Ergo Bot
  • Finalista Planeta Chatbot — por Chat Ergo Bot

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