GeoAdsFinder
Muestra lo que ve quien busca en Google desde otra ciudad o país, anuncios incluidos, y vigila a la competencia. Nació dentro de Dentsu International, se adoptó en toda la red y hoy es un producto independiente.
Las organizaciones son sistemas. Yo las hago programables.
Pongo agentes de IA y automatización a trabajar en marketing, ventas e ingresos, para que una empresa crezca más rápido con el equipo que ya tiene.
Soy Ibán Ríos, Head of AI GTM Engineering en Sesame HR, donde soy responsable de la dirección técnica de los proyectos de IA de toda la empresa. Antes fui Global Lead de automatización y tecnología en Dentsu International, en Londres, y en 2021, antes de ChatGPT, cofundé una startup de IA conversacional.
En Londres trabajé para Apple, Square, Unilever, HTC y Le Creuset desde Dentsu y Omnicom. Hoy construyo los sistemas de IA de toda Sesame HR.
Qué cambia cuando una persona trabaja con agentes de IA. Son estimaciones, no mediciones, y cada una dice cómo se calcula. Solo cifras relativas.
- ≈9×el trabajo que saca adelante una persona con agentes de IA, frente a trabajar solaEstimación, no medición. Mi propio trabajo de AI GTM en los últimos 90 días: cada cambio valorado con horas fijas por tipo (una función nueva 2 h, un arreglo 1 h, un documento 15 min), sumado y comparado con una semana de 40 horas. Cuenta producción, no impacto en el negocio.
- ≈2 %lo que cuestan los agentes, frente a los sueldos de un equipo que hiciera el mismo trabajoEstimación. Suscripciones de IA y facturas de la nube, frente a sueldos españoles para las personas que haría falta para sacar ese mismo trabajo.
Impacto en negocio
Cuatro casos, contados igual: el problema, qué hice, el resultado y de dónde sale la evidencia. Solo cifras relativas, y si es una estimación, lo dice.
AI GTM Engineering
Sesame HR, desde abril de 2026
- Problema
El trabajo de marketing, ventas y datos en cinco mercados dependía de pasos manuales y de las pocas personas que sabían hacerlos.
- Qué hice
Diseñé y dirijo el sistema de agentes de IA que ves abajo: más de diez herramientas en producción que cualifican leads, vigilan campañas, preparan contenido y responden preguntas sobre los datos, con personas aprobando lo que importa.
- Resultado
Unas nueve veces lo que produce una persona sola, por alrededor del 2 % de lo que costaría un equipo haciendo el mismo trabajo.
- Evidencia
Estimación, no medición: 90 días de historial de trabajo valorados con horas fijas por cambio, y las facturas de los agentes frente a salarios españoles. El método está en las cifras de arriba.
Paid media y operaciones de marketing
Sesame HR, de 2023 a 2025
- Problema
El pipeline tenía que crecer en cinco mercados a la vez, con un reporting, un tracking y una gestión de leads que no escalaban al mismo ritmo.
- Qué hice
Dirigí paid media y operaciones de marketing: lead scoring y programas account-based, cuadros de mando para dirección que se generan solos y un tracking que respeta la privacidad entre las plataformas de anuncios y el CRM.
- Resultado
El pipeline creció mes a mes y trimestre a trimestre; me ascendieron dos veces en un año y me nombraron MVP de 2024 de la empresa.
- Evidencia
El premio MVP, elegido entre 370 empleados. Las cifras de crecimiento son de la empresa y no se publican.
Automatización de search para Apple y Square
Dentsu International, Londres, de 2019 a 2020
- Problema
Las cuentas de search se revisaban y reportaban a mano, cuenta por cuenta, en los equipos de la red.
- Qué hice
Llevé search para Apple en todo el mundo y para Square en Reino Unido, y después me ascendieron a Global Lead de automatización y tecnología: me hice cargo de los scripts, los cuadros de mando y las buenas prácticas que se desplegaron en toda la red, y formé a los equipos.
- Resultado
+47 % de conversiones interanuales en las cuentas que llevaba, con el coste por adquisición mejorando, y +35 % de retorno de la inversión en la cuenta global de Le Creuset.
- Evidencia
Resultados de las cuentas en 2019 y 2020, y las palabras de mi responsable, más abajo.
Planificación de search para Unilever
PHD Media (Omnicom), Londres, de 2017 a 2018
- Problema
Campañas internacionales para marcas globales, con informes montados a mano para los equipos de EMEA.
- Qué hice
Planifiqué y optimicé search para Unilever y Upfield, y automaticé el reporting.
- Resultado
+221 % de tasa de conversión interanual.
- Evidencia
Resultados de las cuentas en 2017 y 2018. La recomendación del cliente está en mi perfil de LinkedIn.
Cómo es una organización programable
Así llevo AI GTM Engineering en Sesame HR. La idea es apalancar, no sustituir: una persona que decide, agentes de IA haciendo parte del trabajo en cada área, y personas donde hace falta criterio. Hoy cubre seis áreas y más de diez herramientas en producción en cinco mercados.
Ibán: decide y responde
Decido qué se construye, pongo las reglas con las que trabajan los agentes y respondo del resultado. El ≈9× estimado de arriba es lo que saco yo con estos agentes.
Marketing
Los agentes vigilan el rendimiento de los anuncios, preparan anuncios, vídeo y contenidos en varios idiomas, y siguen cómo aparece la marca en buscadores y asistentes de IA.
Las personas eligen el mensaje y el presupuesto, y aprueban lo que se publica.
Ventas e ingresos
Los agentes cualifican cada lead que entra, lo pasan a la persona adecuada y preparan material de venta.
Los comerciales llevan la conversación y el cierre.
Datos y mercado
Los agentes siguen a la competencia y las señales del mercado, miden qué canal trae ingresos y responden preguntas sobre los datos del negocio en lenguaje claro.
La dirección decide qué significan los números y qué hacer después.
Herramientas internas
Los agentes construyen y mantienen los portales y herramientas que otros equipos usan cada día.
Los equipos que las usan dicen qué necesitan y si funcionan.
Calidad y seguridad
Los agentes revisan cada cambio, pasan los controles y mantienen bajo llave las claves y los permisos.
Las reglas las pongo yo, y solo yo puedo relajarlas.
Investigación
Los agentes leen documentación, normativa y herramientas nuevas antes de decidir nada, y dejan escrita cada decisión.
La decisión es mía, y la responsabilidad también.
Lo que sigue siendo humano
- Estrategia: decidir qué importa y qué se queda fuera.
- Criterio: saber cuándo una respuesta está mal, aunque parezca bien.
- Las relaciones con clientes, compañeros y socios.
- El gusto y las ideas nuevas.
- Liderar a las personas que trabajan alrededor del sistema.
- Responder del resultado.
Liderazgo y alcance
De qué respondo hoy, y de qué respondí antes.
Alcance
Los proyectos de IA e innovación de todo Sesame HR, como su primer Head of AI GTM Engineering, desde abril de 2026.
Personas
Responsable interino de un equipo de Demand Generation de doce personas en cinco países, de diciembre de 2025 a abril de 2026. Antes, un equipo de tres en Londres y los equipos de search de la red Dentsu en automatización.
Mercados
Cinco mercados en Sesame HR. Desde Londres, Apple en todo el mundo, Square en Reino Unido y Unilever en Europa.
Interlocutores
Reporto al CRO, al COO y al CEO, y trabajo con ventas, finanzas, customer success y marketing.
Decisiones
Qué se construye y en qué orden, la dirección técnica de los proyectos de IA de la empresa y las reglas con las que trabaja cada agente.
Impacto
Unas nueve veces mi propio trabajo con agentes de IA (estimación), más de diez herramientas internas en producción y el MVP de 2024 de la empresa.
Lo que dicen quienes han trabajado conmigo
Extractos de recomendaciones de mi perfil de LinkedIn, literales y en su idioma original.
Fabio Fanni, Director de Revenue Operations, de rango superior al mío en Sesame HR
He understood the bigger picture, could translate numbers into meaningful business outcomes, and was always looking for ways to push performance further, leading the team and peers around him to the next level. […] He made it easy to align Demand Gen with Sales and RevOps so that everyone was rowing in the same direction.
Dan Roberts, mi responsable directo en search en Dentsu, Londres
Iban has been central to many of the automation and technology developments that we made in the Paid Search team at dentsu. His knowledge on scripts in particular is phenomenal.
Pablo Serna, investigador en IA que trabajó conmigo en Chat Ergo Bot
As CEO and lead, Iban demonstrated exceptional leadership. As a colleague, he proved to be someone I could consistently rely on.
Samantha Scott, compañera de rango superior en search en Dentsu, Londres
He was a hard working member of the team who was invaluable in training up the more junior members to become excellent search talent themselves!
Problemas que quizá no sabes que tienes
Primero entiendo cómo funciona tu empresa, desde la web hasta cómo se coordina tu equipo en remoto. Después elijo la solución que funcione, aunque sea la más sencilla. Me ayuda haber trabajado en agencias y en grandes empresas, en marketing, revenue y producto, y haber cofundado una startup de IA.
Web
Tu web recibe visitas, pero no atiende, no filtra y no sabes por qué no vende.
La convierto en tu primer empleado: contesta, filtra y pasa cada contacto a la persona adecuada. Es accesible y sabes qué funciona.
Tu web como primer empleadoClientes
Los contactos llegan y alguien decide a mano a quién llamar primero.
Un agente lee cada contacto, lo puntúa y se lo asigna a quien toca, y una persona revisa lo que hace. Tu equipo llama primero a quien más interés tiene.
Agentes de IA que trabajan cada díaEquipo
En remoto, las decisiones se pierden entre el chat, las reuniones y el correo.
Dibujo por dónde viaja la información y dejo un sitio donde queda lo decidido y al que cualquiera puede preguntar. A veces hace falta un agente; otras, una norma y una persona responsable.
Tu empresa ya es un sistemaDatos
Para saber una cifra hay que pedírsela a la única persona que sabe sacarla del CRM.
Conecto los datos para que cualquiera en dirección pregunte en lenguaje normal y vea de dónde sale cada respuesta.
Agentes de IA que trabajan cada díaIA
Tu equipo ya pega datos de clientes en ChatGPT y nadie lo ha decidido.
Formo al equipo, elegimos juntos una herramienta aprobada y escribimos una política de uso corta. El AI Act ya pide que quien usa IA en una empresa tenga formación suficiente.
IA en la sombraControl
Has encadenado herramientas y automatizaciones y nadie sabe qué datos pasan por dónde.
Audito tus sistemas y flujos: qué herramientas usáis, qué datos pasan por cada una y dónde decide la IA. Te digo dónde hay riesgo y dónde se pierden horas.
Tu empresa ya es un sistema
Formas de trabajar conmigo
Tres formas de empezar, en paralelo a mi puesto en Sesame HR. Acepto pocos proyectos a la vez, porque los hago yo. Todas empiezan igual: me cuentas cómo funciona tu empresa.
Formación en IA para equipos
Alfabetización en IA y uso seguro
- Para quién
- Empresas cuyos equipos ya usan IA, o van a usarla, y necesitan hacerlo bien y con seguridad.
- Qué recibes
- Formación en alfabetización en IA, en la línea de lo que pide el artículo 4 del AI Act, y uso seguro de la IA en la empresa: qué herramienta aprobar, una política de uso y cómo proteger los datos.
- Cómo empieza
- Me cuentas el tamaño del equipo y las herramientas que usáis hoy.
Implementación de sistemas de IA
Diagnóstico, construcción y operación
- Para quién
- Empresas que quieren pasar de pruebas sueltas a sistemas de IA que funcionan cada día.
- Qué recibes
- Un diagnóstico a precio fijo, después la construcción y luego la operación con seguimiento mensual. Es el mismo enfoque con el que construyo los sistemas internos de Sesame HR.
- Cómo empieza
- Me cuentas el proceso que más horas os consume.
Auditoría de sistemas y flujos
Dónde hay riesgo y dónde se pierden horas
- Para quién
- Empresas que ya usan IA y automatizaciones y quieren saber qué pasa con sus datos y dónde se les va el tiempo.
- Qué recibes
- Un mapa de vuestros sistemas y flujos (qué herramientas usáis, qué datos pasan por cada una y dónde decide la IA) con dos lecturas: dónde hay riesgo frente al AI Act, el RGPD y la seguridad, y dónde se pierden horas que se pueden automatizar. Detecta problemas; no certifica el cumplimiento.
- Cómo empieza
- Me cuentas las herramientas y los procesos que quieres revisar.
Qué cambia cuando alguien revisa lo que hace la IA
Hoy le pides a una IA una web, un chatbot o un agente, y por la tarde funciona. A ese atajo se le llama vibecoding: aceptar lo que genera la IA sin leerlo ni probarlo. Funciona hasta que falla. Y cuando falla, suele ser con tus datos o con los de tus clientes.
Con vibecoding
Las claves y contraseñas quedan dentro del código o en el navegador, donde cualquiera puede verlas.
Cómo lo hago yo
Las claves se guardan fuera del código. Un control automático frena cualquier cambio que intente meter una.
Con vibecoding
El asistente de IA lee un correo o una web con instrucciones escondidas, y las cumple.
Cómo lo hago yo
Lo que llega de fuera es información, nunca una orden. Y el agente solo puede tocar lo que su tarea necesita.
Con vibecoding
Funciona en la demo, y nadie sabe por qué falla con clientes reales.
Cómo lo hago yo
Cada cambio pasa pruebas automáticas antes de publicarse. Si algo falla después, se arregla o se vuelve atrás.
Lo que he construido
Productos propios
AIsWise
Accesibilidad web. Hoy: asistentes de IA por voz y texto con accesibilidad WCAG 2.2 integrada. En desarrollo: corregir más rápido las barreras de accesibilidad de una web, con una auditoría del antes y el después como prueba. Nace de Chat Ergo Bot.
ValidWise
Revisa webs europeas con 70 comprobaciones automáticas: accesibilidad (EAA), RGPD, cabeceras de seguridad, AI Act y requisitos legales. Detecta problemas; no certifica el cumplimiento.
SOVEREIGN
Mi método para construir software con IA, con controles en cada paso. Con él está hecha esta web.
Privacy Guard
App gratuita de barra de menú para macOS. Detecta qué software de vigilancia o gestión hay en tu Mac, de empresa o personal, sin permisos de administrador y sin conexión a internet.
Dentro de Sesame HR aplico lo mismo a la propia empresa: más de diez herramientas en producción en cinco mercados, que funcionan como describe la organización de arriba.
Clases, charlas y entrevistas
Explico la IA en el trabajo como la hago: con ejemplos reales y sin jerga. Doy clase en la escuela de negocios EDEM, he dado clase en la Universitat de València, formo equipos y lo cuento en radio y prensa.
EDEM Escuela de Empresarios
Profesor colaborador. Doy algunas asignaturas de IA del Máster en Diseño UX/UI, IA y Estrategia Digital, y di formación in company en IA y automatización a los directivos de una multinacional (valoración media: 4,8/5). EDEM es la escuela de negocios que crearon los empresarios valencianos a través de AVE. Forma parte de Marina de Empresas, el ecosistema que impulsa Juan Roig, presidente de Mercadona, junto a la aceleradora Lanzadera y la sociedad de inversión Angels. Desde 2012 es centro universitario adscrito a la Universitat de València y a la Universitat Politècnica de València.
Universitat de València
Curso de eCommerce y marketing digital aplicado para estudiantes y antiguos alumnos de UVemprén, el programa de emprendimiento de la universidad (2023).
Radio y prensa
Entrevistas en Radio Intereconomía, Onda Regional de Murcia, Metropolitan Radio, Capital Radio y Valencia Radio, en los estudios de Plaza Radio y en el podcast Kapital Empresa. Me han citado El Mundo, Expansión, Levante-EMV y Las Provincias, y mis proyectos han salido también en Xataka y Emprendedores.
En el escenario
Presenté Chat Ergo Bot ante inversores en Forinvest, Valencia Digital Summit y Lanzadera, y ganamos la 75.ª edición del programa de aceleración de MentorDay.
Oxford, Reino Unido
Voluntario: clases de programación para niños de 7 a 13 años en el Code Club de la Oxford Central Library, y STEM Ambassador (de 2017 a 2019).
Temas de los que hablo
Punto de vista
Las empresas ya construyen software con IA, y muy rápido, pero casi nadie lo controla. La IA escribe código que funciona, no código seguro, y eso acaba fallando. La respuesta no es frenar la IA, sino usarla con control. Eso es lo que construyo: sistemas para crecer con IA sin riesgos que nadie ha decidido asumir.
Ahora
En qué estoy, a octubre de 2026.
En Sesame HR dirijo AI GTM Engineering, con un mandato sobre los proyectos de IA e innovación de toda la empresa.
En EDEM doy este trimestre parte de las asignaturas de IA del Máster en Diseño UX/UI, IA y Estrategia Digital.
Por mi cuenta construyo ValidWise, que revisa webs europeas frente a las normas que les aplican, y la siguiente parte de AIsWise: arreglar las barreras de accesibilidad de una web, no solo señalarlas.
La pregunta a la que vuelvo siempre: ¿cómo cambia una empresa cuando el software puede hacer parte del trabajo?
Preguntas frecuentes
¿Quién es Ibán Ríos?
Ibán Ríos es Head of AI GTM Engineering en Sesame HR y vive en Valencia, España. En 2021 cofundó Chat Ergo Bot, una startup de IA conversacional, antes de ChatGPT. Antes, en Londres, fue Global Lead, Automation & Tech en Dentsu International, una de las grandes redes de agencias de medios, e hizo paid search en PHD Media (Omnicom). Construye sistemas de IA para empresas y productos propios como GeoAdsFinder, AIsWise y ValidWise. Es profesor colaborador en la escuela de negocios EDEM, en Valencia.
¿Trabaja Ibán Ríos con empresas?
Sí, en paralelo a su puesto en Sesame HR. Primero entiende cómo funciona la empresa y después construye lo que falta: agentes de IA para tareas concretas, formación en IA para equipos y auditorías de sistemas y flujos, que señalan dónde hay riesgo (AI Act, RGPD, seguridad) y dónde se pierden horas. Se empieza con un email a [email protected].
¿Cómo sé si mi empresa lo necesita?
Por las señales del día a día: contactos que se reparten a mano, cifras que solo sabe sacar una persona, decisiones que se pierden entre el chat y las reuniones, un equipo que usa ChatGPT por su cuenta o una web que recibe visitas y no atiende. La página «¿Lo necesitas?» las recoge por tipo de empresa.
¿Qué es un agente de IA?
Un programa que hace una tarea completa por su cuenta: lee la información que necesita, decide dentro de unas reglas y actúa, y deja rastro para que una persona vea qué hizo y por qué. No es un chatbot genérico ni una demo: funciona dentro de un proceso real, con datos reales y con alguien responsable del resultado.
¿Qué formación en IA imparte Ibán Ríos?
Alfabetización en IA para equipos, en la línea del artículo 4 del AI Act, y uso seguro de la IA en la empresa: herramienta aprobada, política de uso y protección de datos. Además, es profesor colaborador en la escuela de negocios EDEM, donde imparte algunas asignaturas de IA del Máster en Diseño UX/UI, IA y Estrategia Digital.
¿Qué es AI GTM Engineering?
Es diseñar, construir y mantener como software los sistemas con los que una empresa vende y crece, con la IA cada vez más dentro. Aunque el nombre habla de revenue, en Sesame HR el mandato de Ibán Ríos cubre los proyectos de IA de toda la empresa: cualquier proceso en el que la información pasa de una persona o herramienta a otra se puede diseñar como un sistema.
¿Qué significa organización programable?
Las organizaciones son sistemas. Una organización programable funciona con la misma disciplina que el software: cada proceso se puede ver, cambiar con control y mejorar, en vez de depender de pasos a mano que solo conocen algunas personas.
¿Con qué marcas ha trabajado Ibán Ríos?
Apple, Square, HTC y Le Creuset a través de Dentsu International. Unilever y Upfield a través de PHD Media (Omnicom). MOBS Shoes como cliente por cuenta propia. Actualmente, Sesame HR.
Si quieres hacer tu organización más programable, hablemos
Cuéntame cómo funciona tu empresa y qué quieres cambiar. Te contesto yo y te digo por dónde empezaría, aunque la respuesta sea que no necesitas nada nuevo.
Recibido. Te contesto yo, personalmente, en tu email.
No se ha enviado: revisa que el email tenga la forma [email protected] y que el mensaje tenga al menos 10 caracteres.
No se ha podido enviar. Escríbeme directamente a [email protected].